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分享5个著名的SQL注入漏洞扫描工具

时间:2022-8-14作者:未知来源:360教程人气:

SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集,是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时,只需要发出“做什么”的命令,“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便,已经成为了数据库操作的基础,并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。
大量的现代企业采用Web应用程序与其客户无缝地连接到一起,但由于不正确的编码,造成了许多安全问题。Web应用程序中的漏洞可使黑客获取对敏感信息(如个人数据、登录信息等)的直接访问。

Web应用程序准许访问者提交数据,并可通过互联网从数据库中检索数据。而数据库是多数Web应用程序的心脏。数据库维持着Web应用程序将特定内容交给访问者的数据,Web应用程序在将信息交给客户、供应商时,也从数据库取得数据。

SQL注入攻击是最为常见的Web应用程序攻击技术,它会试图绕过SQL命令。在用户输入没有“净化”时,如果执行这种输入便会表现出一种SQL注入漏洞。

检查SQL注入漏洞主要涉及到两方面,一是审计用户的Web应用程序,二是通过使用自动化的SQL注入扫描器执行审记的最佳方法。在此,笔者罗列了一些对Web应用程序开发人员和专业的安全审计人员有价值的SQL注入扫描程序。

一、SQLIer

SQLIer可以找到网站上一个有SQL注入漏洞的URL,并根据有关信息来生成利用SQL注入漏洞,但它不要求用户的交互。通过这种方法,它可以生成一个UNION SELECT查询,进而可以强力攻击数据库口令。这个程序在利用漏洞时并不使用引号,这意味着它可适应多种网站。
SQLIer通过“true/false”SQL注入漏洞强力口令。借助于“true/false” SQL注入漏洞强力口令,用户是无法从数据库查询数据的,只能查询一个可返回“true”、“false”值的语句。

据统计,一个八个字符的口令(包括十进制ASCII代码的任何字符)仅需要大约1分钟即可破解。
其使用语法如下,sqlier [选项] [URL]

其选项如下:

-c :[主机] 清除主机的漏洞利用信息
-s :[秒]在网页请求之间等待的秒数
-u:[用户名]从数据库中强力攻击的用户名,用逗号隔开。
-w:[选项]将[选项]交由wget
此外,此程序还支持猜测字段名,有如下几种选择:
--table-names [表格名称]:可进行猜测的表格名称,用逗号隔开。
--user-fields[用户字段]:可进行猜测的用户名字段名称,用逗号隔开。
--pass-fields [口令字段]:可进行猜测的口令字段名称,用逗号隔开。

下面说一下其基本用法:

例如,假设在下面的URL中有一个SQL注入漏洞:

example.com/sqlihole.php?id=1


我们运行下面这个命令:

sqlier -s 10 example.com/sqlihole.php?id=1

从数据库中得到足够的信息,以利用其口令,其中的数字“10”表示要在每次查询之间等待10秒钟。

如果表格、用户名字段、口令字段名猜测得正确,那么漏洞利用程序会把用户名交付查询,准备从数据库中强力攻击口令。

sqlier -s 10 example.com -u BCable,administrator,root,user4

然而,如果内建的字段/表格名称没有猜中正确的字段名,用户就可以执行:

sqlier -s 10 example.com --table-names [table_names] --user-fields [user_fields] --pass-fields [pass_fields]

除非知道了正确的表格名、用户名字段、口令字段名,SQLIer就无法从数据库中强力攻击口令。

二、SQLMap:

这是一个自动的“盲目”SQL注入工具,它用python开发,它能执行一个动态的数据库管理系统指纹识别,可以完整地穷举远程数据库。其目标是实施一个完整的功能性数据库管理系统工具,它能够利用Web应用程序程序设置的全部缺陷,这些安全缺陷可以导致SQL注入漏洞。

在SQLMap检测到目标系统上的一个或多个SQL注入漏洞之后,用户就可以从多种选项中选择,进而执行全面的后端数据库管理系统指纹识别,检索数据库管理系统会话用户和数据库,穷举用户、口令哈希、数据库,运行其自身的SQL SELECT语句,读取文件系统上的特定文件等。

此软件完全支持MySQL、 Oracle、PostgreSQL、Microsoft SQL Server等后端数据库管理系统。此外,它还识别微软的Access数据库,以及DB2、Informix、 Sybase 、 Interbase等。

其使用方法如下:

sqlmap.py [选项] {-u <URL>   

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